新能源二手车残值雪崩 云端电池系统并没什么很大的帮助

  “我看您是真有意出，我这边就痛快的给您报一价儿，7万块钱，今儿这车我就收了。”对方一脸诚恳的回答道。

  这是笔者在二手车市场里偶然听到的一段线万买一辆崭新的电动汽车，到了想换车的时候，发现只能卖7万多，并且多数情况二手车商还不太愿意收。

  根据2019年中国汽车保值率报告来看，除了特斯拉和蔚来，其余所有纯电动车型的1年保值率都不足50%，三年的平均保值率更是只有29.8%。再结合此前乘联会发布的新能源车市分析报告来看，基于技术进步飞快，部分车型可靠性差的缘故，新能源二手车“不值钱”是必然趋势。

  在这其中，车辆动力电池常规使用的寿命和衰减的问题，是导致新能源二手车不值钱的根本原因。动力电池是占到纯电动车整车成本中占比相当大的一部分，其残值随着使用时间不断减少。

  更为重要的是，我国运营类新能源汽车动力电池报废年限是3-5年，而私人乘用车动力电池报废周期为5-8年，这也代表着到达使用年数的限制后，纯电动车必须更换全新的动力电池才能接着使用。这无形中又增加了使用成本。

  那么问题来了。在不更换电池硬件的前提下，有没有技术能提升电池使用寿命？

  作为世界最大的汽车零部件供应商之一的博世Bosch），推出了一个解决方案——云端电池管理。

  简单来说，就是在不改变硬件的前提下，通过对于软件的升级和优化来提升性能。博世方面通过采集BMS（电池管理系统，即电动汽车都会搭载的一套系统。最大的作用为采集、处理和储存电池组在运行过程中的数据，并且优化充电效率，防止过度充放电）和司机驾驶习惯数据，并来优化来提升电池性能和寿命。

  据专家介绍，目前锂离子电池的平均常规使用的寿命为8-10年或500-1000次完全充放电。根据相关要求，电池制造商通常要保证其动力电池的全生命周期续行里程在10万到16万公里之间。但是，快充和充电周期过于频繁、过度使用运动驾驶模式，以及过高或过低的环境和温度，都将加速电池老化。

  对此，博世云服务将采集所有电池相关的数据，例如当前环境温度和充电习惯，实时传输到云端，之后用进行精准数据评估。通过一系列计算，为驾驶员提供一个了解当前电池状态的窗口，并实现对电池当前性能及其剩余常规使用的寿命的可靠预测。

  里程预测：众所周知，一辆电动车的剩余里程预估并不是简单的根据电量计算得出的。温度（车内是否开空调）、车辆乘坐人数和道路的拥堵状态等，都会对实际续航能力造成非常大的影响。而博世基于云数据能够给大家提供相应的精准里程预计服务，帮助电动车预估在当前的情况下能够跑多远的距离。

  保护性充电：根据车辆的实际使用状况，以及电池的电化学模型的建模，针对当前这块电池，来计算出当前最佳的充电方案。简单来说，系统在云端生成充电曲线，然后将充电曲线下发到车里。之后用户按照充电曲线进行充电，而不是简单的一直按照车辆刚出厂时写在BMS里面固化的充电曲线进行充电。官方表示，这样做才能够将电池老化速度减少20%。

  预测性维护：举例说明，如果电动车的单体电芯发生了故障，这个故障有几率会使整包出现相应的容量问题，对电池满充、满放的循环造成直接影响。而博世的产品能预测单体电芯的健康程度，提前指导维修站对单体电芯进行一定的回收，降低整包失效的风险。同时，博世还可以预测绝缘内阻的变化，来有实际效果的减少电动车发生意外宕机的情况。

  使用证书：基于电动车二手市场的现状，怎样评估电动车电池是一个难题。而使用证书将成为有效的评估手段，其会记录电池全生命周期的使用情况，以及博世基于数据所可提供的相应洞察，来帮助消费者和下游车商更好地对电池进行评估。

  同时，云端电池相对于传统的车载BMS来说有三个优势：首先，从时间维度上来说，一般BMS会储存3天左右的历史数据，方便车辆发生故障的时候查看。而云端可以储存整个车辆生命周期内的历史数据。

  其次，从空间维度上来说，云端电池不只是基于单个车辆的信息来做计算，而是基于整个车队的数据来分析，维度更加丰富。

  最后，从生态维度来说，外部的充电桩信息，车辆的道路状况的信息，包括天气状况的信息都会实时上传至云端。系统能通过综合分析，给出合理的出行建议。

  基于以上的分析，我们显而易见，此次博世推出的云端电池管理是面向B端用户的，车企可以轻松又有效的利用这个技术提升车辆使用的效率和安全性，改善用户的用车体验，降低车主的里程焦虑。

  按照博世方面的规划，在2020年下半年，搭载博世云端电池技术的车型将正式上路，但具体车型尚待公布。在实际用车体验中，云端电池管理具体表示如何，还有待考证。

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